摘要:
目的:基于网络药理学和分子对接技术探究鸭跖草治疗高热惊厥的作用机制。方法:通过检索中药系统
药理学 (the Chinese Medicine System Pharmacology, TCMSP) 数据库、BATMAN-TCM 数据库提取鸭跖草的有
效成分并提取相关作用靶点,通过 GeneCards 和 OMIM 数据库检索高热惊厥疾病靶点。运用Uniport 将蛋白与
基因symbol 转换,通过Darw venn diagram 平台得出venn 图及药物成分与疾病的交集基因。通过STRING 数
据库构建PPI 网络。利用Cytoscape3.9.1 软件构建“中药-有效成分-靶点”网络及“关键靶点-信号通路”网络,
采用在线分析平台DAVID v6.8 对关键靶点进行京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and
Genomes, KEGG) 信号通路富集分析和基因本体(gene ontology, GO) 富集分析。利用软件R x64 4.0.2 及绘图
包ggplot2 绘制KEGG 信号通路和GO 富集分析图。利用AutoDockTools 1.5.7 , Pymol 2.0.1 和Openbable3.1.1
软件完成分子对接。结果:鸭跖草主要有效成分8 种,对应靶点140 个,疾病靶点2 210 个,药物疾病共同靶点
64 个,GO 富集分析得到262 条目( P <0.05)、KEGG 通路富集分析筛选出67 条信号通路(P <0.05),分子对接的
结果显示,鸭跖草的活性成分黄酮类化合物主要通过3QXY,1GFW 和2K7W 等靶点调节多条信号通路发挥抗
高热惊厥作用。结论:鸭跖草中的黄酮、β- 谷甾醇和丙二酸单酰基人参皂苷 Rb2 等成分可与高热惊厥疾病靶点
稳定结合并且结合能力强于临床上用于治疗高热惊厥的苯巴比妥,鸭跖草可通过多成分、多靶点、多通路治疗高
热惊厥,本研究为鸭跖草用于高热惊厥治疗的研究与开发提供了新的思路。
赵栋礼, 李姿柔, 闫佳浩, 武薇, 崔晓燕, 于永洲. 基于网络药理学和分子对接技术探究鸭跖草治疗高热惊厥的作用机制[J]. 神经药理学报, 2024, 14(1): 1-.
ZHAO Dong-li, LI Zi-rou, YAN Jia-hao, WU Wei, CUI Xiao-yan, YU Yong-zhou. Mechanism of Action of Commelina communis L. in the
Treatment of Febrile Seizures Based on Network Pharmacology
and Molecular Docking Technology[J]. ACTA NEUROPHARMACOLOGICA, 2024, 14(1): 1-.